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發布時間:2021-04-02 浏覽數:154

深度強化學習核心技術實戰培訓班

人工智能算法工程師人才培養通知

各企事業單位、高等院校及科研院所

隨著科技的快速發展,人工智能俨然成了當今社會的關注焦點。而在人工智能的發展上,深度學習、強化學習、遷移學習等成爲了科學界、工業界研究和應用的熱點。在實際研究和應用過程當中,研究人員逐漸發現了深度學習單獨應用的缺點,如沒有決策能力,不可推理等。而深度強化學習,作爲一種嶄新的機器學習方法,同時具有感知能力和決策能力,它是深度學習與強化學習的結合,二者的結合涵蓋衆多算法、規則、框架,並廣泛應用于機器人控制、多智能體、推薦系統、多任務遷移等衆多領域,具有極高的研究與應用價值。

中國管理科學研究院職業資格認證培訓中心http://www.cnzgrz.org)特舉辦“深度強化學習核心技術理論與應用研修班”。本次培訓由北京中科軟博信息技術研究院和北京宏盛元亨文化交流中心承辦。具體通知如下:

一、主講專家:

    中國科學院計算技術研究所、清華大學、北京大學、西安交通大學等科研機構和大學的高級專家,擁有豐富的科研及工程技術經驗,長期從事人工智能、深度學習、強化學習、遷移學習、對抗性網絡、計算機視覺等領域的教學與研究工作。

二、時間地點:

        20210423—20210426   遠程在線培訓

        20210423—20210426   北京*機房上課

               (第一天全天报到,授课三天,機房上課)

三、培訓目標:

   1、能夠把握強化學習的技術發展趨勢,可以熟練掌握強化學習核心技術、仿真實踐技巧,同時針對科研項目工作中存在的疑難問題進行分析講解和專題討論,有效的提升學員解決複雜問題的能力;

  2、掌握單智能體深度強化學習。

  3、掌握多智能體深度強化學習。

  4、掌握多任務深度強化學習。

  5、掌握强化学习应用领域Gym Retro游戏平台、机器人控制、计算机视觉、自然语言处理。

  6、實現Gym、Ray仿真環境。

  7、实际体验Q Learning实验、DQN实验、DDPG实验。

  8、爲複雜系統的感知決策問題提供解決思路。

四、主講內容:

     一、强化学习概述                        二、马尔科夫决策过程

      三、蒙特卡罗方法                        四、基于模型的強化學習

      五、基于采样-估计的强化学习      六、基于逼近理论的强化学习

      七、从强化学习到深度强化学习    八、深度强化学习

      九、多任务深度强化学习              十、分层深度强化学习

      十一、多智能体强化学习              十二、微信群长期答疑

五、報名聯系方式:


联系人:  期涛(老师)             手机(微信同號):15210196261

电话:010-56129268                网址:http://www.cnzgrz.org

E_mail:cashq_ict@vip.163.com     官方咨詢QQ:513692711